思想
Mac向けAIメモリの選び方：導入前に確認したい6つのこと
AIメモリを取得範囲、出典、プライバシー、オフライン検索、承認、総費用で選ぶためのガイド。ShogunAIの対応範囲とクラウドが必要な処理も説明します。
2026年9月8日
ブログ
メモリ、エージェント、そして仕事の片付け方
AI ネイティブな個人のための OS を作る現場からのノート。
何を、どのように検証して書くか
ShogunAI Editorialでは、プライベートなAIメモリ、仕事の文脈、ローカルファースト設計、そして回答を実際の仕事へ変える実行レイヤーを扱います。AIアシスタントが何を記憶し、どの根拠から答え、どこまで動くべきかを判断したい人のための実践的な情報です。
製品に関する記述は現在の実装と照合します。統計や引用には確認できる出典を示し、投資家や経営者の見解は、確定した事実ではなく見解として区別します。プライバシー上の境界、機能の制約、更新日も隠しません。
- 製品の主張より先に用語と仕組みを説明
- 統計・引用・市場データには出典を明記
- 制約、データの境界、更新日を見える形で掲載
思想12 分で読める
将軍とは何だったのか — なぜこの名前を選んだか
将軍は王ではなかった。700年のあいだ、日本で最も強い権力を握った地位が、最後まで「誰かから統治を預かった者」であり続けた。その分離の構造こそ、いま自律的に動くソフトウェアに最も欠けているものだと考えている。
2026年8月20日続きを読む →
思想7 分で読める
ShogunAIのロゴは、どう生まれたのか
兜、折り紙、AI。三つの思想を、ひとつの未来的なシンボルへ。侍を描くのではなく、兜の構造を抽出し、折り紙の幾何学で組み直し、小さなアプリアイコンでも成立するまで削っていった過程を分解する。
2026年8月20日続きを読む →
思想6 分で読める
SECIモデルは、もう「連結化」の話ではない
AIは連結化しか担えない、という通説は「記録は人間が手で作るものだ」という前提の上に立っている。受動的な記憶がその前提を外したとき、知識創造の螺旋は個人の内側で閉じる。
2026年8月19日続きを読む →
思想11 分で読める
借りた知能は、複利にならない — ギャリー・タンが壇上で言い切ったことと、言い残したこと
Startup School 2026 で Y Combinator のギャリー・タンが提示した personal AGI の等式と、彼自身が認めた脱落率。処方は出た。だがその処方は、いまのところ個人技のままだ。
2026年8月19日続きを読む →
思想10 分で読める
世界最強のAI企業のCEOが、自分の問題を「忘れること」だと説明した
サム・アルトマンが Relentless で語ったなかで最も情報量の多い一行は、奇点ではなかった。彼は自分を「大量の文脈を抱えながら忘れてしまう、あまり賢くないAIモデル」だと説明した。
2026年8月19日続きを読む →
プロダクト4 分で読める
ビジュアルリコールと、私たちが議論した例外
テキストだけでは足りない狭いケースと、フレームを1枚でも保存する前に決めたルール。
2026年8月17日続きを読む →
プロダクト3 分で読める
録音しない会議ノート
会議が音声ファイルのフォルダではなく、記憶の一部になる。トライアルを含むすべてのプランで使えます。
2026年8月17日続きを読む →
プロダクト4 分で読める
APIキーではなく、いま契約しているプランで動かす
Pro に API キーは不要になりました。すでに払っているアシスタントのサブスクリプションの中で、エージェントの処理を動かせます。
2026年8月17日続きを読む →
プロダクト1 分で読める
Slack・Gmail・Notionを横断して検索する方法
Slack、Gmail、Notionに分散した決定と文脈を、実務で迷わず見つけるためのワークフロー。
2026年8月12日続きを読む →
思想5 分で読める
トップ投資家が語る「メモリ／コンテキストレイヤー」
a16z・Emergence・Wing・Kindred らが、メモリ・コンテキスト・AIエージェント同僚にどう賭けているか。出典リンク付きでまとめ、ShogunAI の立ち位置を示す。
2026年7月19日続きを読む →
思想11 分で読める
AIに「記憶」が必要な理由 — メモリ／コンテキストレイヤー完全ガイド
なぜ次のAIは「より賢いモデル」ではなく「記憶」で決まるのか。メモリレイヤーとコンテキストレイヤーの違い、ユースケース、プライバシー、導入の考え方までを一本で解説する長編ガイド。
2026年7月19日続きを読む →
プロダクト4 分で読める
実行レイヤー
記憶できるのは前提条件。すでに使っているツールの中でそれに基づいて動くことが、製品の本体です。
2026年7月18日続きを読む →
思想4 分で読める
なぜローカルファーストなのか
あなたの一日はあなたのもの。記憶を自分の端末に置くことの短い論証と、そこから開くもの。
2026年7月17日続きを読む →
思想4 分で読める
スクリーンショットではなく、受動的な記憶
画面を監視フィードに変えることなく、一日のプライベートでローカルな記憶を作る方法。
2026年7月15日続きを読む →
思想4 分で読める
ShogunAI へようこそ
AI ネイティブな個人のための OS を作る理由 ── 一日を記憶するメモリと、それに基づいて動く実行レイヤー。
2026年7月10日続きを読む →
理解を深めるための一次資料
以下は背景を理解するための独立した研究です。ShogunAIの性能を実証したものでも、推薦を示すものでもありません。実際の機能や制約は、各プロダクト記事で確認してください。
- Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
- Nelson F. Liu et al. · 2023
- 2023年の研究では、長い入力のどこに必要な情報を置くかで、評価対象モデルの成績が変化しました。入力を長くできることと、必要な情報を確実に取り出せることは別です。
- Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
- Joon Sung Park et al. · 2023
- 経験の保存、振り返り、記憶の検索を組み合わせ、エージェントの行動を計画するシミュレーション研究です。メモリ設計を理解する参考であり、仕事用アシスタントの性能比較ではありません。
