実行レイヤー
記憶できるのは前提条件。すでに使っているツールの中でそれに基づいて動くことが、製品の本体です。
たいていのメモリ製品に質問すれば、良い答えが返ってきます。そのあとウィンドウを閉じて、仕事は手でやります。記憶は本物でした。レバレッジはありませんでした。
実行レイヤーは、その隙間を埋める部分です。ShogunAI は自分が持つ一日の記憶を読み、開いたままになっているものに気づき、それを片付けます。あなたがすでに使っているツールの中で、目に見えるルールのもとで。
自律性の3段階
ShogunAI が取りうるすべてのアクションは、実行前に分類されます。そしてその分類が、誰が承認するかを決めます。段階は3つあり、その境界は巧妙なプロンプトで動かせるものではありません。
レベル1 ── そのまま実行される。 取り消せて、ローカルに閉じ、正しければ気づかれもしない処理。文書の整理、スレッドへのタグ付け、オープンループの更新、10分後に始まる会議のための文脈の組み立て。この段階のものはほかの誰の目にも触れず、すべて元に戻せます。
レベル2 ── 準備され、あなたが目を通す。 返信は下書きされ、要約は書かれ、更新文は用意されています。完成した状態でそこに置かれます。読んで、必要なら直して、先へ進みます。
レベル3 ── 止まって尋ねる。 ほかの人の目に触れるものすべて。メールの送信、メッセージの投稿、誰かのカレンダーへの予定作成、共有ワークスペースへの書き込み。モデルがどれだけ自信を持っていても、どれだけ定型的に見えても、これらが自動で走ることはありません。
その下にある原則は一文です。端末を離れてほかの人に届くものが、自動で実行されることはない。 これは、あなたが正しく設定してくれていることを願う設定項目ではなく、アクションの経路そのものの構造的な性質です。インターフェースではなく API を通じて ShogunAI を動かす場合も、同じ分類器と同じ関門が適用されます。外部から呼び出すエージェントに、あなた自身のクリック以上の権限はありません。
20を超えるツール、ひとつの文脈
アクションは各ツールの API を通じて到達します。使うのはあなたが直接付与した資格情報で、それはシステムのキーチェーンに保管されます。メール、カレンダー、チャット、ドキュメント、課題管理、ノート。連携そのものはありふれています。ありふれていないのは、エージェントがそれを使うときに何を知っているかです。
汎用のアシスタントがあなたの follow-up を書くとき、知っているのはそのスレッドだけです。ShogunAI は、火曜に資料を出すと約束したこと、実際に共有したのは v3 だったこと、宛先の相手が先月に価格の点で難色を示したこと、二人で見直すと合意した件がまだ開いていることを知ったうえで書きます。同じ連携、まったく違う出力 ── 文脈が、尋ねられたあとではなく、尋ねられる前に組み上がっているからです。
仕事の単位はオープンループ
アクションの下には、システムがあなたの仕事について保持している小さな状態テーブルの集合があります。付き合いのある人、関わっているプロジェクト、交わした約束、そしてまだ開いているループ。各行は、それを生んだイベントへのリンクと、確信度のスコアを持っています。
この確信度は実際に仕事をしています。確信度の低い推定は、あなたが送るものの中で事実として述べられることはありません。「ミカに修正した数字をまだ返していない可能性があります」という問いとして表に出るのであって、承認しようとしているメールの一文へと静かに固まったりはしません。この工程を省いたシステムが、あなたの署名入りで幻覚を見るのです。
あとから確認できること
すべてのアクションは記録を残します。何が、どのレベルで、どんな根拠に基づいて実行され、何が端末を出てどこへ行ったのか。トレーサビリティの画面はコンプライアンスのチェックボックスではありません。そもそもレベル1を許容できるものにしているのがこれです。事後に監査できる自動処理と、事前に信じるしかない自動処理は、まったく別の提案です。
実行レイヤーは Pro に含まれ、あなた自身のモデル資格情報か、すでに払っているアシスタントのプランの上で動きます。メモリ、想起、日次のレビューは Standard です。どちらも7日間のフルトライアルから始まります。あなたの一週間を知っているエージェントに価値があるかどうかを確かめる、正直な方法です。