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ShogunAI プロダクトノート

実行レイヤー、会議の記憶、ビジュアルリコール ── 製品が実際にどう動き、それぞれにどんなルールを置いているか。

何を、どのように検証して書くか

ShogunAI Editorialでは、プライベートなAIメモリ、仕事の文脈、ローカルファースト設計、そして回答を実際の仕事へ変える実行レイヤーを扱います。AIアシスタントが何を記憶し、どの根拠から答え、どこまで動くべきかを判断したい人のための実践的な情報です。

製品に関する記述は現在の実装と照合します。統計や引用には確認できる出典を示し、投資家や経営者の見解は、確定した事実ではなく見解として区別します。プライバシー上の境界、機能の制約、更新日も隠しません。

テキストだけでは足りない狭いケースと、フレームを1枚でも保存する前に決めたルール。

2026年8月17日

会議が音声ファイルのフォルダではなく、記憶の一部になる。トライアルを含むすべてのプランで使えます。

Pro に API キーは不要になりました。すでに払っているアシスタントのサブスクリプションの中で、エージェントの処理を動かせます。

Slack、Gmail、Notionに分散した決定と文脈を、実務で迷わず見つけるためのワークフロー。

記憶できるのは前提条件。すでに使っているツールの中でそれに基づいて動くことが、製品の本体です。

以下は背景を理解するための独立した研究です。ShogunAIの性能を実証したものでも、推薦を示すものでもありません。実際の機能や制約は、各プロダクト記事で確認してください。

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts: Nelson F. Liu et al. · 2023; 2023年の研究では、長い入力のどこに必要な情報を置くかで、評価対象モデルの成績が変化しました。入力を長くできることと、必要な情報を確実に取り出せることは別です。
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior: Joon Sung Park et al. · 2023; 経験の保存、振り返り、記憶の検索を組み合わせ、エージェントの行動を計画するシミュレーション研究です。メモリ設計を理解する参考であり、仕事用アシスタントの性能比較ではありません。

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実行レイヤー、会議の記憶、ビジュアルリコール ── 製品が実際にどう動き、それぞれにどんなルールを置いているか。