Empieza con memoria. Mejora cuando estés listo para actuar.

Porque lo que faltaba nunca fue la calidad del modelo. Un modelo de frontera ya es general; simplemente no es general sobre ti. ShogunAI añade las dos cosas que hacen tuyo cualquier modelo: una memoria de tu trabajo real y la capacidad de actuar sobre ella. No entrenamos un modelo más listo: damos contexto y manos a los que ya usas.

Texto, de dónde vino y cuándo — y, con el recuerdo visual activo, capturas de las ventanas que no entregan texto. ShogunAI lee primero la capa de accesibilidad que macOS expone a los lectores de pantalla; solo donde eso no devuelve nada toma una captura comprimida. Las capturas quedan cifradas en tu Mac durante el periodo de retención que elijas — de uno a siete días, o una duración personalizada acotada — y se borran automáticamente al cumplirlo. Puedes verlas o eliminarlas en cualquier momento antes. El audio de reuniones nunca se escribe en disco: solo se conserva la transcripción.

Solo la porción concreta que necesita una petición: el hilo que pediste resumir, el contexto de un borrador. Nunca tu memoria en bruto. Cada una queda escrita en un registro de trazabilidad con su propósito, y marcada cuando pasa por un tercero. Puedes leer ese registro cuando quieras.

No. ShogunAI puede funcionar con el plan de asistente que ya pagas, dentro de los límites de ese plan. Traer tu propia clave es la alternativa, no el requisito. En ambos casos eliges el proveedor y puedes cambiarlo sin perder un solo día de memoria.

Una grabadora captura una reunión. Una app de notas guarda lo que tuviste la disciplina de escribir. ShogunAI sostiene la jornada entera sin que tú la mantengas, y luego hace algo con ella. Esa última parte es la diferencia que importa: termina el trabajo en vez de describirlo.

Sí. Está construido sobre capacidades nativas de macOS — la capa de accesibilidad, el panel del notch, el llavero del sistema — y corre en Apple Silicon. Una versión para otra plataforma sería otro producto, no un port.