Ideen
KI-Gedächtnis für Mac: sechs Kriterien für die Auswahl
Vergleiche Erfassung, Quellen, Datenschutz, Offline-Suche, Freigaben und Gesamtkosten. Erfahre, was ShogunAI abdeckt und welche Funktionen externe Dienste benötigen.
8. September 2026
Blog
Notizen zu Gedächtnis, Agenten und dem Erledigen von Dingen
Feldnotizen beim Bau eines OS für den AI-native Einzelnen.
Was wir veröffentlichen und wie wir es prüfen
ShogunAI Editorial schreibt über privates KI-Gedächtnis, Arbeitskontext, Local-first-Architektur und die Ausführungsebene, die aus einer Antwort erledigte Arbeit macht. Die Beiträge richten sich an Menschen, die bewerten, wie ein Assistent erinnern, belegen und in echten Werkzeugen handeln sollte.
Produktaussagen gleichen wir mit der aktuellen Implementierung ab. Zahlen und Zitate erhalten nachvollziehbare Quellen; Aussagen von Investoren oder Führungskräften kennzeichnen wir als Einschätzungen und nicht als erwiesene Tatsachen.
- Klare Begriffe vor Produktversprechen
- Benannte Quellen für Zahlen und Zitate
- Sichtbare Grenzen, Datenschutzregeln und Aktualisierungen
Ideen1 Min. Lesezeit
Der Shogun war nie König — und genau deshalb der Name
Siebenhundert Jahre lang wurde die stärkste Macht Japans nur geliehen ausgeübt: Legitimität anvertraut, Ausführung übernommen. Genau diese Trennung fehlt Software, die selbsttätig handelt.
20. August 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Wie das ShogunAI-Logo entstand
Kabuto, Origami und KI — drei Ideen, verdichtet zu einer Marke, ganz ohne gezeichneten Samurai.
20. August 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Beim SECI-Modell geht es nicht mehr nur um Combination
Die Annahme, KI könne nur die Combination übernehmen, steht auf einer Prämisse: dass ein Protokoll von Hand entsteht.
19. August 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Geliehene Intelligenz verzinst sich nicht
Bei der Startup School 2026 stellte Garry Tan die Gleichung für persönliche AGI vor — und nannte die Abbrecherquote seines eigenen Rezepts.
19. August 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Der CEO des stärksten KI-Unternehmens nennt Vergessen sein eigenes Problem
Die Schlagzeile aus Sam Altmans Relentless-Folge war die Singularität. Die nützlichere Zeile war eine andere: Er verglich sich mit einem nicht besonders klugen KI-Modell, das viel Kontext hält und ihn dann verliert.
19. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Visuelle Erinnerung und die Ausnahme, über die wir gestritten haben
Optionale lokale Bildschirmbilder mit endlicher Aufbewahrung, Löschkontrollen und klaren Grenzen.
17. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Besprechungsnotizen ohne Aufnahme
Besprechungsnotizen in allen Tarifen; Live-Transkription mit eigenem Deepgram-Schlüssel und separaten Anbieterkosten.
17. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Bring deinen Plan mit, nicht nur deine Schlüssel
Pro verlangt keinen API-Schlüssel mehr: Die Agentenarbeit läuft im Assistenz-Abo, das du ohnehin bezahlst.
17. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Slack, Gmail und Notion gemeinsam durchsuchen
Ein Workflow für verteilte Entscheidungen und Arbeitskontext.
12. August 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Was Investoren über Gedächtnis und Kontext sagen
Ein Überblick über Kontext, Gedächtnis und Agenten als Kollegen.
19. Juli 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Warum KI Gedächtnis braucht
Ein praktischer Leitfaden zu Gedächtnis, Kontext, Datenschutz und Ausführung.
19. Juli 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Die Ausführungsschicht
Wie Gedächtnis mit menschlicher Freigabe zu fertiger Arbeit wird.
18. Juli 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Warum local-first
Was es bedeutet, dein Arbeitsgedächtnis auf deinem eigenen Gerät zu halten.
17. Juli 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Passives Gedächtnis statt Screenshots
Arbeitskontext privat zurückholen, ohne den Bildschirm in einen Überwachungsfeed zu verwandeln.
15. Juli 2026Weiterlesen →
Ideen1 Min. Lesezeit
Willkommen bei ShogunAI
Warum wir ein Betriebssystem für den AI-native Einzelnen bauen.
10. Juli 2026Weiterlesen →
Forschung zum Hintergrund
Diese unabhängigen Arbeiten liefern Hintergrundwissen, keine Leistungsnachweise oder Empfehlungen für ShogunAI. Funktionen und Grenzen erklären die verlinkten Produktbeiträge.
- Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
- Nelson F. Liu et al. · 2023
- In den untersuchten Aufgaben beeinflusste die Position relevanter Informationen in langen Eingaben die Modellleistung. Ein größeres Kontextfenster allein garantierte keinen zuverlässigen Abruf.
- Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
- Joon Sung Park et al. · 2023
- Diese Simulationsforschung verbindet gespeicherte Erfahrungen, Reflexion und Abruf zur Planung des Agentenverhaltens. Sie erläutert Gedächtnisarchitekturen, ist aber kein Leistungsvergleich von Arbeitsassistenten.
