ShogunAI

Ein Tag im Ausliefern

Das „Warum“ landet nie im Code — und verschwindet jedes Mal

Jede Unterbrechung nimmt den Faden mit, und drei Wochen später gräbst du nach deiner eigenen Begründung. Die Spezifikation steckt in Slack, in einem Flurgespräch und in einem Issue — beim Einsammeln fällt etwas heraus.

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  • Local-first-Gedächtnis
  • Eigene KI wählen
  • Freigabe vor dem Senden

Before / After

Nicht 10% besser. 10×, 100×.

Fünf Momente aus einem Tag zwischen mehreren Codebasen. Tippe eine Karte an, um heute gegen denselben Tag mit ShogunAI zu tauschen.

Rückkehr nach einer Unterbrechung

Heute

Du steckst in einem Feature, als ein Produktionsvorfall vierzig Minuten kostet. Zurück im Editor sind Gedanke und nächster Schritt weg; fünfzehn Minuten gehen in den Wiederaufbau.

Was es kostet: Fünfzehn Minuten Wiederaufbau und der Faden, den du hattest

Warum der Code so aussieht

Heute

Ein Projekt, das du drei Wochen nicht angefasst hast. Eine Funktion ist seltsam gebaut, und zwanzig Minuten gehen durch Slack und PR-Kommentare, um den Grund zu rekonstruieren.

Was es kostet: Zwanzig Minuten Ausgraben und die Begründung, die der Code nie trug

Repository wechseln

Heute

Mitten im Feature für A braucht B einen Notfall-Fix. Beim Öffnen von B gehen zehn Minuten für Struktur, Branch und halb fertige Arbeit drauf. Zurück in A ist der Faden gerissen.

Was es kostet: Zehn Minuten Nachladen und der Faden in A

Dasselbe zweimal lösen

Heute

Ein Build-Fehler, den du sicher schon hattest. In welchem Projekt und wie behoben, weißt du nicht — also noch eine Stunde.

Was es kostet: Eine weitere Stunde und eine Antwort, die du schon hattest

Anforderungen in Fragmenten

Heute

Vor dem Start vierzig Minuten, um tagelange Anforderungen aus Slack, Gesprächen, Issues und Notizen einzusammeln. Eine Änderung von vor drei Tagen fehlt, danach Nacharbeit.

Was es kostet: Vierzig Minuten Sammeln und die übersehene Änderung (samt Nacharbeit)

KI über den gesamten Produktlebenszyklus

Von verstreuten Entscheidungen zu lieferbereitem Kontext

ShogunAI bewahrt die Gründe hinter der Arbeit, bereitet die nächste Übergabe vor und macht aus Projektkontext ein geprüftes Artefakt.

Recherche
Diskussion
Design
Produktgedächtnis

Arbeit begleiten

Erfasse Kontext zwischen Recherche, Design und Umsetzung.

Warum haben wir diesen Ansatz gewählt?
Kundensignale
Offene Beschränkungen
Übergabe bereit

Das Warum abrufen

Frage nach Feature, Fehler, Kunde oder Entscheidung.

Launch-Update

ShogunAI

Prüfung erforderlichFreigegeben

Artefakt erstellen

Verwandle Kontext in Briefing, Issue oder Update.

Häufige Fragen

Klare Antworten, bevor Produktkontext in den Workflow gelangt

Ersetzt es Linear, Jira oder Notion?

Nein. Es ist eine Kontext- und Ausführungsebene über bestehenden Tools.

Verbindet es Code und Produktkontext?

Es verknüpft Diskussionen und Artefakte rund um die Umsetzung in autorisierten Tools.

Ist es für Individual Contributors geeignet?

Ja. Es ist auf das private Arbeitsgedächtnis von Entwicklern, Designern und PMs ausgelegt.

Die nächste Version liefern, ohne frühere Entscheidungen zu verlieren

Verbinde Signale, Abwägungen und Umsetzungshistorie und mache daraus das nächste Artefakt.

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