Ein Tag im Ausliefern
Jede Unterbrechung nimmt den Faden mit, und drei Wochen später gräbst du nach deiner eigenen Begründung. Die Spezifikation steckt in Slack, in einem Flurgespräch und in einem Issue — beim Einsammeln fällt etwas heraus.
Frühzugang anfragenBefore / After
Fünf Momente aus einem Tag zwischen mehreren Codebasen. Jede Karte zeigt beide Seiten: heute und denselben Tag mit ShogunAI.
Before
Du steckst in einem Feature, als ein Produktionsvorfall vierzig Minuten kostet. Zurück im Editor sind Gedanke und nächster Schritt weg; fünfzehn Minuten gehen in den Wiederaufbau.
Was es kostet: Fünfzehn Minuten Wiederaufbau und der Faden, den du hattest
After
Der Stand direkt vor der Unterbrechung bleibt: Du kommst zurück zu „du hast das Error-Handling dieser Funktion geschrieben, als Nächstes standen Tests an“. Der Wiederaufbau entfällt.
Before
Ein Projekt, das du drei Wochen nicht angefasst hast. Eine Funktion ist seltsam gebaut, und zwanzig Minuten gehen durch Slack und PR-Kommentare, um den Grund zu rekonstruieren.
Was es kostet: Zwanzig Minuten Ausgraben und die Begründung, die der Code nie trug
After
Diskussion und Entscheidung bleiben erhalten: Beim Öffnen steht „diese Form umgeht das Rate-Limit der externen API — aus Slack, vor drei Wochen“. Das Ausgraben hört auf.
Before
Mitten im Feature für A braucht B einen Notfall-Fix. Beim Öffnen von B gehen zehn Minuten für Struktur, Branch und halb fertige Arbeit drauf. Zurück in A ist der Faden gerissen.
Was es kostet: Zehn Minuten Nachladen und der Faden in A
After
Jedes Projekt behält seinen Stand: B öffnet mit „B — Retry-Branch, Webhook in Arbeit, danach die Migration“. Zurück in A läuft es weiter. Nichts nachzuladen.
Before
Ein Build-Fehler, den du sicher schon hattest. In welchem Projekt und wie behoben, weißt du nicht — also noch eine Stunde.
Was es kostet: Eine weitere Stunde und eine Antwort, die du schon hattest
After
Frühere Lösungen bleiben: Derselbe Fehler kommt mit „vor zwei Monaten in einem anderen Projekt gelöst — Ursache war die gepinnte Version“. Kein erneutes Herleiten, und das verstreute Wissen sammelt sich an einer Stelle.
Before
Vor dem Start vierzig Minuten, um tagelange Anforderungen aus Slack, Gesprächen, Issues und Notizen einzusammeln. Eine Änderung von vor drei Tagen fehlt, danach Nacharbeit.
Was es kostet: Vierzig Minuten Sammeln und die übersehene Änderung (samt Nacharbeit)
After
Die Diskussionen mehrerer Tage sind gehalten, die Spezifikation liegt umsetzbar strukturiert vor, Änderungen inklusive. Nichts einzusammeln, nichts zu übersehen — und die Begründung bleibt an jeder Entscheidung.
Vom Gedächtnis zur ausgelieferten Arbeit
ShogunAI bewahrt die Gründe hinter der Arbeit, bereitet die nächste Übergabe vor und macht aus Projektkontext ein geprüftes Artefakt.
Erfasse Kontext zwischen Recherche, Design und Umsetzung.
Frage nach Feature, Fehler, Kunde oder Entscheidung.
Launch-Update
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Häufige Fragen
Nein. Es ist eine Kontext- und Ausführungsebene über bestehenden Tools.
Es verknüpft Diskussionen und Artefakte rund um die Umsetzung in autorisierten Tools.
Ja. Es ist auf das private Arbeitsgedächtnis von Entwicklern, Designern und PMs ausgelegt.
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