Produkt
Visuelle Erinnerung und die Ausnahme, über die wir gestritten haben
Optionale lokale Bildschirmbilder mit endlicher Aufbewahrung, Löschkontrollen und klaren Grenzen.
17. August 2026
Thema
ShogunAI Produktnotizen
Wie das Produkt arbeitet: Ausführungsebene, Meeting-Gedächtnis, visuelle Erinnerung und die Regeln dahinter.
Was wir veröffentlichen und wie wir es prüfen
ShogunAI Editorial schreibt über privates KI-Gedächtnis, Arbeitskontext, Local-first-Architektur und die Ausführungsebene, die aus einer Antwort erledigte Arbeit macht. Die Beiträge richten sich an Menschen, die bewerten, wie ein Assistent erinnern, belegen und in echten Werkzeugen handeln sollte.
Produktaussagen gleichen wir mit der aktuellen Implementierung ab. Zahlen und Zitate erhalten nachvollziehbare Quellen; Aussagen von Investoren oder Führungskräften kennzeichnen wir als Einschätzungen und nicht als erwiesene Tatsachen.
- Klare Begriffe vor Produktversprechen
- Benannte Quellen für Zahlen und Zitate
- Sichtbare Grenzen, Datenschutzregeln und Aktualisierungen
Produkt1 Min. Lesezeit
Besprechungsnotizen ohne Aufnahme
Besprechungsnotizen in allen Tarifen; Live-Transkription mit eigenem Deepgram-Schlüssel und separaten Anbieterkosten.
17. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Bring deinen Plan mit, nicht nur deine Schlüssel
Pro verlangt keinen API-Schlüssel mehr: Die Agentenarbeit läuft im Assistenz-Abo, das du ohnehin bezahlst.
17. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Slack, Gmail und Notion gemeinsam durchsuchen
Ein Workflow für verteilte Entscheidungen und Arbeitskontext.
12. August 2026Weiterlesen →
Produkt1 Min. Lesezeit
Die Ausführungsschicht
Wie Gedächtnis mit menschlicher Freigabe zu fertiger Arbeit wird.
18. Juli 2026Weiterlesen →
Forschung zum Hintergrund
Diese unabhängigen Arbeiten liefern Hintergrundwissen, keine Leistungsnachweise oder Empfehlungen für ShogunAI. Funktionen und Grenzen erklären die verlinkten Produktbeiträge.
- Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
- Nelson F. Liu et al. · 2023
- In den untersuchten Aufgaben beeinflusste die Position relevanter Informationen in langen Eingaben die Modellleistung. Ein größeres Kontextfenster allein garantierte keinen zuverlässigen Abruf.
- Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
- Joon Sung Park et al. · 2023
- Diese Simulationsforschung verbindet gespeicherte Erfahrungen, Reflexion und Abruf zur Planung des Agentenverhaltens. Sie erläutert Gedächtnisarchitekturen, ist aber kein Leistungsvergleich von Arbeitsassistenten.
